Lotfi Zadeh

Lotfi A.Zadeh (2005)

Lotfi A. Zadeh (egentligen Lotfali Askar-Zadeh , Azerbajdzjanska Lütfi Zadə / Lütfəli Rəhim oğlu Əsgərzadə ; persiska لطفی علی‌عسگرزاده; * 4 februari 1921 i Baku , Azerbajdzjan ; † 6 september 2017 i Berkeley , Kalifornien ) var en amerikansk matematiker , datavetare , elingenjör och professor emeritus i datavetenskap vid University of California, Berkeley . Han är skaparen av teorin om fuzzy sets (1965) och grundaren av fuzzy logic (1973); han myntade också termen soft computing (1994).

Liv

Lotfi A. Zadeh föddes i Baku som son till den iranska journalisten Rahim Aleskerzade från Ardabil , som arbetade här som en iransk utrikeskorrespondent, och hans ukrainsk-judiska fru, barnläkaren Fanya Koriman.

År 1931 åkte familjen tillbaka till Iran , där Askar-Zadeh växte upp, gick gymnasiet och klarade högskoleprovet (Abitur) som landets näst bästa. Han avslutade sina studier i elektroteknik vid universitetet i Teheran 1942 som elingenjör .

Sommaren 1943 åkte han till USA , där han tog en magisterexamen i elektroteknik från MIT 1946 och en doktorsexamen vid Columbia University i New York 1949 .

Zadehs grav på Ehrenallée i Baku

Här undervisade han i tio år - sedan 1957 som en livs professor - innan han accepterade en utnämning vid University of California, Berkeley , 1959 , där han undervisade och forskade efter sin pensionering 1991. Även vid 89 års ålder (2010) höll Lotfi Zadeh fortfarande föreläsningar runt om i världen och fortsatte att vara involverad i pågående forskning som chef för Berkeley Initiative for Soft Computing (2012) .

Förutom många hedersbetygelser och medlemskap i nationella och internationella vetenskapliga institutioner och akademier tilldelades han en hedersdoktor från 24 universitet över hela världen. 2012 fick han BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award .

Zadeh dog den 6 september 2017, 96 år gammal i sitt hem i Berkeley. Enligt hans önskemål begravdes han i sin hemstad Baku i Azerbajdzjan.

Tjänster

Zadeh började sin forskning inom systemteori , han arbetade med frågor om beslutsteori och informationssystem samt mönsterigenkänning . 1965 presenterade han i sin artikel Fuzzy Sets, som citerades mer än 70 000 gånger i mitten av 2017, för första gången sitt koncept om en teori om luddiga uppsättningar , som skulle bli kärnan och grunden för den snabbt utvecklande fuzzy logiken - (innehåll: fuzzinessens logik) bör ha stor effekt, särskilt genom dess olika tillämpningsområden inom teknik och språklig databehandlingsinformationsvetenskap.

Grundtanken med den exakta upptäckten av det oprecisa är inte att definiera luddiga uppsättningar av objekt som är (eller inte är) ett element i denna uppsättning, utan snarare med hjälp av i vilken grad de tillhör denna uppsättning. Detta görs med hjälp medlemskapsfunktioner | i A : X[0,1] , som tilldelar varje del av definitionen uppsättningen X = {x} ett nummer från realvärdesintervallet [0,1] av den mål-uppsättning , som tilldelar den grad av medlemskap μ A (x) av varje element x för statistisk mängd A som definieras på detta sätt . Detta innebär att varje element blir ett element i varje luddig uppsättning, men med olika grader av medlemskap som definierar en viss delmängd. Zadeh förklarade nya uppsättningsoperationer som, som operationer i en ny logikberäkning , motiverar den flervärda fuzzy- logiken och identifierar den som en generalisering av den tvåvärderade, klassiska logiken , som finns i den som ett specialfall.

Som en del av sin möjlighetsteori utvecklade Zadeh begreppet fördelning av möjligheter som en suddig begränsning som, liksom en elastisk fjäder, begränsar de värden som en variabel kan anta. Var som F en av medlemsfunktionen μ F suddig delmängd definierade diskursens universum U = {u} . Ett förslag på formen " X är F ", där X är en variabel som tar värden från U , inducerar sedan möjlighetsfördelningen П X , vilket motsvarar möjligheten för X att ta värdet u med μ F (u) . På detta sätt blir X en suddig variabel, som är kopplad till sannolikhetsfördelningen П X på ett liknande sätt som sambandet mellan slumpmässiga variabler och sannolikhetsfördelning i sannolikhetsteorin . Dessutom föreslog Zadeh fuzzy -tal som speciella fuzzy -uppsättningar som - tillsammans med motsvarande regler för konsekventa matematiska operationer på dessa siffror - ledde till uppkomsten av fuzzy aritmetik .

”Generellt sett har komplexitet och precision en omvänd relation till varandra i den meningen att när komplexiteten i ett problem ökar, minskar möjligheten att analysera det i exakta termer. [...] Ur denna synvinkel kan en mänsklig hjärnas förmåga att manipulera suddiga begrepp och icke-kvantitativa sensoriska insatser mycket väl vara en av dess viktigaste tillgångar. Således är "flummigt tänkande" kanske inte bedrövligt, om det möjliggör lösningen av problem som är alltför komplexa för exakt analys. "

Zadeh myntade termen soft computing , som i huvudsak avstår från (inte alltid möjligt) exakt numerisk analys av ett komplext system till förmån för dess kvalitativa karakterisering och beskrivning i naturliga språktermer. Deras inneboende ( extensional såväl som dimensionella ) vaghet gör att man kan ta hänsyn till empiriska felaktigheter och analytiska osäkerheter. Fokus ligger på TEST-Score-semantiken för naturliga språkuttryck som utvecklats av Zadeh, där språkliga variabler spelar en avgörande roll. Dess formella betydelse representationsspråk PRUF ( Possibilistic, Relational, Universal, Fuzzy ) och TEST -poängen som uppnås via instanserade, förklarande datastrukturer får en funktion som är jämförbar med kunskapsrepresentation av artificiell intelligens . Kritiker av detta tillvägagångssätt, som intygar sådana språkliga karakteriseringar av multiparametriska system i bästa fall en black box- modellering av systembeteende, förbiser mest det faktum att det inte handlar om funktionell förklaring och simulering av sådana system, utan om emulativ modellering och kontroll av deras möjliga beteende Det finns osäkerhet om hur mänsklig förmåga kan göra detta med effektivitet och jämförbar lätthet.

Zadehs idéer visade sig vara extremt givande och under de senaste två decennierna av 1900 -talet upplevde en anmärkningsvärd acceptans och bredare mottagning även inom forskningsområdena neurala nätverk , expertsystem , kontrollteori och artificiell intelligens . Nyligen Zadeh forskningsintressen till fuzzy logic, fuzzy (fuzzy) koncentrerad semantik av naturligt språk, en teori förutsägbar perception ( computational teori om varseblivning ) samt beräkna med ord / ord ( beräkning med ord ). Zadeh har varit redaktör eller rådgivande styrelseledamot i mer än 70 vetenskapliga tidskrifter världen över, han har publicerat många artiklar (över 200 som en enda författare) från sitt breda forskningsområde om olika aspekter av uppfattning, design, implementering och analys av information och beslutsfattande system .

År 1966 blev han inbjuden talare vid International Mathematicians kongress i Moskva ( forskning om vissa icke-klassiska regleringsproblem i USA ).

Teckensnitt (urval)

  • Luddiga uppsättningar. I: Information och kontroll. Volym 8, 1965, sid. 338-353.
  • Fuzzy uppsättningar och system. I: J. Fox (red.): Systemteori. Polytechnic Press, Brooklyn, NY 1965, sid. 29-39.
  • Begreppet system, aggregat och tillstånd i systemteorin. I: LA Zadeh, E. Polak (red.): System Theory [Inter-University Electronic Series, Vol. 8], New York: McGraw-Hill, 1969, s. 3-42.
  • Kvantitativ luddig semantik. I: Informationsvetenskap. Volym 3, 1971, s. 159-176.
  • En suddig teoretisk tolkning av språkliga häckar. I: Journal of Cybernetics. Volym 2, 1972, s. 4-34.
  • Otydliga språk och deras relation till mänsklig och maskinell intelligens. I: M. Marois (red.): Man and Computer. Karger, Basel 1972, s. 130-165.
  • Kontur av en ny metod för analys av komplexa system och beslutsprocesser. I: IEEE Trans. Systems, Man och Cybernetics. Volym 3, 1973, s. 28-44.
  • Fuzzy logik och dess tillämpning på ungefärliga resonemang. I: Informationsbehandling. 74, Proc. IFIP Congr. 1974, s. 591-594.
  • Fuzzy logik och ungefärliga resonemang . Syntes 30 (1975): 407-428.
  • Beräkning av luddiga restriktioner. I: LA Zadeh, KS Fu, K. Tanaka, M. Shimura (red.): Fuzzy Sets och deras tillämpningar på kognitiva och beslutsprocesser. Academic Press, New York 1975, s. 1-39.
  • Begreppet språklig variabel och dess tillämpning på ungefärliga resonemang. Del I, informationsvetenskap. Volym 8, 1975, sid. 199-251.
  • Begreppet språklig variabel och dess tillämpning på ungefärliga resonemang. Del II, informationsvetenskap. Volym 8, 1975, s. 301-357.
  • Begreppet språklig variabel och dess tillämpning på ungefärliga resonemang. Del III, informationsvetenskap. Volym 9, 1976, s. 43-80.
  • PRUF - ett meningsrepresentationsspråk för naturliga språk . Internera. Journal Man-Machine Studies 10, 1978, sid. 395-460.
  • TEST-Score Semantics for Natural Languages ​​and Meaning Representation via PRUF. I: Burghard B. Rieger, redaktör: Empirical Semantics I [Quantitative Linguistics 12], Bochum: Brockmeyer 1981, s. 281-349.
  • Mot en teori om suddig informationsgranulering och dess centralitet i mänskligt resonemang och suddig logik . Fuzzy Sets and Systems 90, 1997, s. 111-127.
  • Från beräkning med siffror till beräkning med ord - från hantering av mätning till hantering av uppfattning . I: Paul P. Wang (red.): Wiley -serien om intelligenta system . Datorer med ord. tejp 3 . Wiley & Sons, New York 2001, sid. 35-68 .

litteratur

  • Fay Zadeh: Mitt liv och resor med Fuzzy Logics fader. TSI-Press, Albuquerque, New Mexico, 1998, ISBN 1-889335-05-3 .

webb-länkar

Commons : Lotfi Zadeh  - samling av bilder, videor och ljudfiler

Individuella bevis

  1. Elektroteknik och datavetenskap UC Berkeley News den 7 september 2017.
  2. ^ Dödsruna av de New York Times den 11 september 2017 (nås September 14, 2017).
  3. Amerikansk sedan 1957. Fay Zadeh: My Life and Travels…. S. 21.
  4. Thomson Gale Lotfi Asker Zadeh Biografi Datavetenskapens värld
  5. Lotfi A. Zadeh: Fuzzy set. I: Information och kontroll. Volym 8, 1965, sid. 338-353.
  6. ^ LA Zadeh: Fuzzy Sets som grund för en teori om möjligheter. I: Fuzzy Sets and Systems. Volym 1, 1978, s. 3-28.
  7. ^ LA Zadeh: Fuzzy Sets som grund för en teori om möjligheter. I: Fuzzy Sets and Systems. Volym 1, 1978, s. 4.
  8. ^ LA Zadeh: Fuzzy Languages ​​och deras relation till mänsklig och maskinell intelligens. I: M. Marois (red.): Man and Computer. Karger, Basel 1972, s. 132.
  9. ^ LA Zadeh: Begreppet språklig variabel och dess tillämpning på ungefärliga resonemang. Del I-III, informationsvetenskap.
  10. ^ LA Zadeh: Från beräkning med siffror till beräkning med ord - från hantering av mätning till hantering av uppfattning . I: Paul P. Wang (red.): Wiley -serien om intelligenta system . Datorer med ord. tejp 3 . Wiley & Sons, New York 2001, sid. 35-68 .