Ingo Steinwart

Ingo Steinwart 2011 framför Mathematisches Forschungsinstitut Oberwolfach i samband med mini-workshop: Mathematics of Machine Learning .

Ingo Steinwart , född Bartels (född 19 september 1970 i Bremen ) är en tysk matematiker och universitetsprofessor. Han är expert inom områdena supportvektormaskiner , tillämpad stokastik och entropinummer .

Liv

Steinwart växte upp i Bremen, passerade sin Abitur 1990 vid grammatikskolan på Hamburger Straße och slutförde följande offentliga tjänst i specialpedagogiska sovsalen "Haus Hardenberg". Han matrikulerade sedan vid Carl von Ossietzky University of Oldenburg 1991 och började studera matematik och datavetenskap . Han avslutade detta i mars 1997 med avhandlingen om viktade standardskillnader för operatörer mellan utrymmen Bochner-integrerbar fungerar som en kvalificerad matematiker. Från april samma år gav hans prestationer honom ett stipendium på forskarskolan "Analytiska och stokastiska strukturer och system" vid Friedrich Schiller-universitetet i Jena . Med en avhandling om Entropy of C (K) - värderade operatörer och vissa applikationer var det i februari 2000, summa cum laude för Dr. rer. nat. Doktorsexamen .

Vetenskaplig karriär

Mellan mars 2000 och mars 2003 arbetade Steinwart som forskningsassistent vid Friedrich Schiller University i Jena. Han deltog i olika publikationer såväl som i projektets entropinummer, s-nummer och egenvärden för operatörer och deras applikationer och var också medlem i Bernd Carls forskningsprojekt entropimetoder för operatörer att uppskatta generaliseringsförmågan hos supportvektormaskiner och relaterade kärnbaserade algoritmer , som finansieras av den mottagna tyska forskargruppen . Hans arbete i Jena avbröts av två vistelser vid andra universitet. I september och oktober 2001 reste han som gästforskare till Research School of Information Sciences and Engineering (RSISE) vid Australian National University i Canberra, och från mars till augusti 2002 var han gästforskare i Bernhard Gramschs forskargrupp vid Johannes Gutenberg University Mainz .

I mars 2003 accepterade Steinwart en anställning som forskare vid avdelningen för dator-, beräknings- och statistikvetenskap (CCS-3) vid Los Alamos National Laboratory i USA . Han var anställd där fram till april 2010, sedan juli 2008 som forskare nivå 4. I januari 2010 fick han också en tillfällig lärarställning till juni 2011 vid Jack Baskin School of Engineering vid Institutionen för datavetenskap vid University of California, Santa Cruz . Ingo Steinwart har haft ordförande för stokastik ( professur W3 ) vid universitetet i Stuttgart sedan april 2010 - beläget vid institutet för stokastik och applikationer i institutionen för matematik.

Utmärkelser

• 2001: Doktorandpris från Friedrich Schiller University Jena
• 2004: Los Alamos Achievement Award

Publikationer

Monografier

• Ingo Steinwart, Andreas Christmann: Support Vector Machines . Springer Science + Business Media , Berlin , 2008, ISBN 978-0-387-77241-7

Bidrag i redigerade volymer

• Ingo Steinwart: Sparseness of Support Vector Machines - Some Asymptotically Sharp Bounds (PDF; 90 kB) .

I: Sebastian Thrun, Lawrence K. Saul, Bernhard Schölkopf: Advances in Neural Information Processing Systems 16 . MIT Press , Cambridge , 2004, ISBN 978-0-262-20152-0 , sidorna 1069-1076.

• Ingo Steinwart, Clint Scovel: Snabba priser för supportvektormaskiner .

I: Peter Auer, Ron Meir: Proceedings of the 18th Annual Conference on Learning Theory , Springer Science + Business Media , New York City , 2005, sidorna 279-294.

• Ingo Steinwart, Don Hush, Clint Scovel: Detektering av densitetsnivå är klassificering (PDF; 106 kB) .

I: Lawrence K.Saul, Yair Weiss, Léon Bottou: Advances in Neural Information Processing Systems 17 . MIT Press , Cambridge , 2005, ISBN 978-0-262-19534-8 , sidorna 1337-1344.

• Ingo Steinwart, Don Hush, Clint Scovel: Ett nytt koncentrationsresultat för regelbundna riskminimeringsmedel (PDF; 279 kB) .

I: Evarist Giné, Vladimir Koltchinskii, Wenbo Li, Joel Zinn: High Dimensional Probability IV . Institute of Mathematical Statistics, Beachwood , 2006, s. 260-275.

• Ingo Steinwart, Don Hush, Clint Scovel: Funktionsklasser som uppskattar Bayes-risken (PDF; 229 kB) .

I: Gábor Lugosi, Hans-Ulrich Simon: Proceedings of the 19th Annual Conference on Learning Theory , Springer Science + Business Media , New York City , 2006, ISBN 978-3-540-35294-5 , sidorna 79-93.

• Ingo Steinwart, Don Hush, Clint Scovel: An Oracle Inequality for Clipped Regularized Risk Minimizers (PDF; 124 kB) .

I: Bernhard Schölkopf, John C Platt, Thomas Hofmann: Advances in Neural Information Processing Systems 19 . MIT Press , Cambridge , 2007, ISBN 978-0-262-19568-3 , sidorna 1321-1328.

• Ingo Steinwart, Nikolas List, Don Hush, Clint Scovel: Gaps in Support Vector Optimization (PDF; 206 kB) .

I: Nader Bshouty, Claudio Gentile: Proceedings of the 20th Conference on Learning Theory , Springer Science + Business Media , New York City , 2007, ISBN 978-3-540-72925-9 , sidorna 336-348.

• Ingo Steinwart, Andreas Christmann: Hur SVM kan uppskatta kvantiler och medianen (PDF; 143 kB) .

I: John C. Platt, Daphne Koller, Yoram Singer, Sam Roweis: Advances in Neural Information Processing Systems 20 . MIT Press , Cambridge , 2008, ISBN 978-1-60560-352-0 , sidorna 305-312.

• Ingo Steinwart, Don Hush, Clint Scovel: Optimala priser för Regularized Least Squares Regression (PDF; 250 kB) .

I: Sanjoy Dasgupta, Adam Klivans: Proceedings of the 22nd Annual Conference on Learning Theory , 2009, sidorna 79-93.

• Ingo Steinwart, Andreas Christmann: Sparsity of SVMs that use the ins-okänslig förlust (PDF; 208 kB) .

I: Yoshua Bengio, Dale Schuurmans, Léon Bottou: Advances in Neural Information Processing Systems 21 . MIT Press , Cambridge , 2009, ISBN 978-1-60560-949-2 , sid 1569-1576.

• Ingo Steinwart, Andreas Christmann: Fast Learning from Non-iid Observations (PDF; 231 kB) .

I: Yoshua Bengio, Dale Schuurmans, John Lafferty, Chris Williams, Aron Culotta: Advances in Neural Information Processing Systems 22 . MIT Press , Cambridge , 2009, ISBN 978-1-61567-911-9 , sidorna 1768-1776.

webb-länkar

• Officiell profilsida Steinwarts på universitetet i Stuttgart
• Litteratur av och om Ingo Steinwart i katalogen för det tyska nationalbiblioteket
• Video av Ingo Steinwarts tal om snabba inlärningshastigheter för stöd för vektormaskiner vid begreppet komplexitet: Informationsteoretiska, beräknings- och statistiska metoder Workshop 2004 (7 - 9 oktober i Eindhoven )
• Video av Ingo Steinwarts tal om några aspekter av inlärningshastigheter för SVM vid Machine Learning Summer School 2005 (16-27 maj 2005 i Chicago )