Automatisk registreringsskyltigenkänning

Automatic Number Plate Recognition (inklusive Automatic Number Plate Recognition eller automatiserad registreringsskylt kontroll ) är en videoövervakning metod , de handskriftsigenkänning användningar (OCR) och registreringsskylten kan ses på fordon. Automatiska registreringsskyltar (AKLS) uppfanns i Storbritannien redan 1976 och kan för närvarande utvärdera ett fordon per sekund med en körhastighet på upp till 160 km / h. För detta ändamål används antingen permanent installerade videoövervakningskameror, foto- och videokameror i hastighetsmätningssystem eller specialinställda mobila enheter. Sådana system används av myndigheter för automatisk bevisning vid vägtullar och för trafikövervakning (t.ex. hastighets- och avståndsmätningar eller efterlevnad av rött ljus vid trafikljusstyrda korsningar), så långt den nuvarande rättsliga situationen tillåter.

Franska registreringsskyltar: Systemet måste kunna känna igen olika typer av registreringsskyltar baserat på färg, form och grafisk struktur.

Ett tekniskt lämpligt system kan både spara de inspelade bilderna och läsa upp den igenkända texten och i vissa fall också spara ett foto av drivrutinen. Vanligtvis används infrarött ljus för belysning för att kunna ta bilder oavsett tid på dagen. Systemen använder också ficklampa , å ena sidan för att öka bildkvaliteten och å andra sidan för att signalera föraren om hans felaktiga beteende. De använda systemen skiljer sig åt i detalj, särskilt på grund av landsspecifika skillnader i de använda registreringsskyltarna.

Programvaran som används körs på PC-maskinvara och kan kommunicera med andra program eller databaser. Efter att registreringsskylten har placerats på bilden normaliseras detta område visuellt och förbättras kvalitativt. En teckenläsning utförs sedan för att erhålla den alfanumeriska texten.

Systemen utvärderas antingen på plats eller bilder samlas in och skickas till ett outsourcat datorsystem, där igenkänning sker med en tidsfördröjning. Om erkännandet utförs på plats tar hela erkännandeprocessen cirka 250 millisekunder, varigenom texten på registreringsskylten, inspelningsdatumet, körfältet och andra relevanta data (såsom den anklagade brottet) extraheras. Denna relativt kompakta information överförs eller lagras för senare hämtning. Om data överförs omedelbart utan att datavolymen minskar, bearbetas de av en kraftfull server, till exempel med London Congestion Charge . System utan datareduktion kräver emellertid en högre bandbredd för dataanslutningen för överföring av bilddata.

Villkor

Det finns en mängd olika termer som refererar till automatisk registreringsskyltigenkänning. Följande termer används på engelska:

  • Automatisk registreringsnummerigenkänning (ANPR)
  • Automatisk fordonsidentifiering (AVI)
  • Bilplåtsigenkänning (HLR)
  • Registrering av registreringsskylt (LPR)

teknologi

Bokstäver på en låg utländsk tal-sköld

Den viktigaste delen i programvaran är teckenigenkänning på foton ("Optical Character Recognition"; OCR ). Förutom många tekniska aspekter måste man också ägna uppmärksamhet åt utformningen av märkena och de tecken som används på dem. I Tyskland har det " förfalskningsökande skriptet " använts för nya registreringsskyltar sedan 2000 . I det här teckensnittet är liknande bokstavsformer (t.ex. nummer noll / bokstav O, 3/8, E / F eller P / R) utformade för att medvetet skilja sig åt. Även om det främst infördes för att göra nummerplåtsändringar svårare för brottslingar, förenklar detta också karaktärsigenkänning.

Enligt ett liknande mönster gjordes vissa ändringar av teckensnittet när de nederländska registreringsskyltarna omvandlades 2002. Till exempel lades små mellanrum till karaktärerna P och R för att kunna skilja dem lättare och förenkla användningen av automatisk registreringsskyltigenkänning. Vissa registreringsskyltsystem använder olika teckensnittsstorlekar och positioner, vilket gör automatisk igenkänning mycket svårare. Komplexa igenkänningssystem kan känna igen olika typer av registreringsskyltar; de flesta är dock inriktade på ett specifikt system.

Befintliga radarkameror eller andra övervakningskameror kan användas som kamerasystemet , men också mobilsystem som oftast installeras i fordon. Vissa system använder infraröda kameror för att få en bättre bild av registreringsskylten.

Algoritmer

Steg 2, 3 och 4: Registreringsskylten bringas först till en enhetlig kontrast och ljusstyrka (normalisering) och segmenteras sedan för teckenigenkänning

Följande algoritmer används på bilden för att känna igen texten på registreringsskylten:

  1. Registrering av registreringsskylt: känner igen positionen på registreringsskylten på bilden
  2. Registreringsskyltsorientering och storlek: kompenserar för skillnader i registreringsskyltens rumsliga position och storlek
  3. Normalisering: justerar bildens ljusstyrka och kontrast
  4. Teckensegmentering: identifierar och separerar tecknen i texten
  5. Teckenigenkänning: känner igen de enskilda alfanumeriska tecknen.

Kvaliteten på varje enskild nivå påverkar noggrannheten i det totala systemet. Under den tredje fasen försöker vissa system känna igen kanterna på karaktärerna - skillnaden i färg mellan karaktärerna och bakgrunden. På samma sätt används filter för att kompensera för optiska snedvridningar.

problem

Det finns en mängd olika potentiella problem som programvaran måste överväga och kompensera för. Dessa är till exempel:

  • Dålig bildkvalitet på grund av det stora avståndet mellan kameran och fordonet eller otillräcklig bildupplösning
  • suddiga bilder, särskilt vid höga hastigheter och med mobila kameror
  • dålig belysning, särskilt dålig kontrast eller överdriven belysning på grund av reflektioner
  • Dolda registreringsskyltar, t.ex. på grund av smuts eller släpvagnar
  • olika nummer på framsidan (t.ex. rent dekorativa, om tillåtna)
  • avsiktlig motverkande av inträde

Medan vissa av dessa kan korrigeras av programvaran kan majoriteten endast uppnås med bättre hårdvara eller ändringar av det totala systemet. Genom att placera kameran högre kan problemet med att andra föremål - till exempel fordon - täcka nummerskylten elimineras. Å andra sidan skapar detta ytterligare problem på grund av den starkare snedvridningen av registreringsskylten.

Många länder använder reflekterande etiketter. Dessa reflekterar ljuset i källans riktning, vilket resulterar i bättre kontrast. Icke-reflekterande tecken används ofta, vilket ökar kontrasten även under dåliga ljusförhållanden. Infraröda kameror är också väl lämpade för användning i sådana system - i samband med en infraröd sändare och ett normalt ljusfilter framför kameran. Detta kan dock endast användas med system som är särskilt anpassade för detta; konventionella radarkameror är vanligtvis inte lämpliga för detta. Om sanna färgbilder också krävs för bevisändamål (t.ex. av föraren), kan den infraröda kameran kopplas till en vanlig ljuskamera för att ta två bilder.

Suddiga bilder gör det svårt att känna igen tecken

Suddiga bilder försvårar karaktärsigenkänning. Kameror med mycket kort exponeringstid används därför för att minimera rörelseoskärpa . Helst är exponeringstiden 1 ⁄ 1000  sekunder. Om kameran är monterad mycket lågt eller om trafiken rör sig långsamt kan den här tiden bli längre. Vid en hastighet av omkring 64 km / t, en exponering av 1 / 500  är andra tillräcklig, vid 8 km / t 1 / 250  sekund är tillräcklig .

Andra fordon, dragkrokar, dragkrokar eller liknande föremål kan dölja ett eller två skyltar, liksom cyklar på cykelställ. De flesta av dessa hinder kan korrigeras genom att placera kameran högre upp. När det gäller cykelställ finns det vissa lagar (t.ex. i Österrike , New South Wales , Australien ) som föreskriver installation av ytterligare en tydligt synlig etikett när cykelställ eller liknande visuella hinder används.

Beroende på applikation kan mindre fel också accepteras. Om ett igenkänningssystem används för att ge åtkomst till ett i övrigt stängt område kan vanligtvis fel eller icke-igenkänning av en enskild karaktär tolereras. Det skulle vara mycket osannolikt att ett fordon med nästan samma registreringsskylt skulle vilja komma in på webbplatsen. I de flesta tillämpningsområden är dock korrekt igenkänning av hela registreringsskylten en förutsättning för att det totala systemet ska fungera.

Tekniska begränsningar

En hög felprocent och eventuella felidentifieringar kritiseras i allmänhet och i enskilda fall. På grund av ständig vidareutveckling ökar dock systemens tillförlitlighet och selektivitet ständigt. Det kan antas att testserier kommer att utföras upprepade gånger med varje ny generation enheter.

Felfrekvensen för äldre system var alarmerande: en kritiker av Londonsystemet säger att fyra av tio nummerplåtar erkändes felaktigt. Detta leder oundvikligen till ett stort antal fall där avgifter tas ut av icke involverade medborgare. För en betalning på £ 10 kan de ha  bevis på att kostnaderna är berättigade, till exempel genom att lämna över fotoet av beviset. Förbättringar av den använda tekniken har dock drastiskt minskat felfrekvensen, även om omotiverade betalningskrav fortfarande förekommer ofta.

Ytterligare tillämpningsområden

System för automatisk registreringsskyltigenkänning kan också användas eller används redan för följande ändamål:

  • Vid gränsövergångar
  • vid bensinstationer för automatisk betalningsavräkning
  • vid parkeringsplatser och parkeringshus med flera våningar för fakturering och åtkomstkontroll
  • för trafikledning, för att utvärdera fordons hastighet i trafikflödet
  • för trafikstockningsprognos genom att utvärdera trafikflödet med hänsyn till stad och regionskod
  • för att analysera trafikbeteende (ruttval, källa och destinationer) för trafikplanering

Använd i praktiken

Rättslig grund i Tyskland

System som samlar in data och sparar det utan analys kan ifrågasättas när det gäller dataskydd och rädslan för att övervakas av myndigheter eller andra organ (” skapande av personlig rörelseprofil ”). Sådana personuppgifter är normalt strikt skyddade av de rättsliga systemen inom ramen för den grundläggande rätten till informativt självbestämmande . Ändå har de använts av enskilda federala stater sedan 2002, eftersom registreringsskyltjämförelsen är ett viktigt instrument för polisen i kampen för mer säkerhet. Tekniken ifrågasätts inte i grunden, bara hanteringen av data och dess lagring. senast 2018 fattades en motsvarande dom av Federal Constitutional Court .

Beslut av den tyska federala konstitutionella domstolen den 11 mars 2008

Den 11 mars 2008 förklarade den tyska federala konstitutionella domstolen Hessian och Schleswig-Holstein-lagen om automatiskt registreringsskyltigenkänning ogiltig. Domstolen konstaterade att den automatiska registreringen av registreringsskyltar strider mot skyddet av den grundläggande rätten till informationssjälvbestämning om registreringsskylten inte omedelbart jämförs med önskad lista och raderas omedelbart utan ytterligare utvärdering. Domstolen förnekade att ingripandena i denna grundläggande rättighet som legitimerats av de två statliga lagarna bygger på en konstitutionell rättslig grund, bland annat för att de ifrågasatta bestämmelserna inte uppfyller det konstitutionella kravet på proportionalitet .

I synnerhet fortsätter förbundsstaterna Bayern , Baden-Württemberg och Niedersachsen att använda registreringsskylt, eftersom det ses som ett viktigt verktyg i sökarbetet.

Den Munich förvaltningsdomstolen och bayerska förvaltningsdomstolen förklarade driften av systemen i Bayern att vara tillåtet. Enligt en studie av dataskyddsexpert Alexander Roßnagel på uppdrag av ADAC i april 2009 är emellertid nästan alla relevanta statliga lagar delvis konstitutionella.

Enligt ett lagförslag från den federala regeringen av den 23 januari 2017 (trycksaker 18/10939) bör automatisk skanning av registreringsskyltar vid de tyska gränserna möjliggöras under vissa förhållanden enligt § 27b BPolG (utkast) och övervakning av Trafikvägarna bör utvidgas i enlighet med detta.

Beslut av den tyska federala konstitutionella domstolen den 18 december 2018

Den 18 december 2018 förklarade den federala konstitutionella domstolen återigen de lagstadgade föreskrifterna om automatisk registreringsskyltigenkänning i Bayern, Baden-Württemberg och Hesse som okonstitutionella och ogiltiga baserat på konstitutionella klagomål som hade lämnats in. I alla tre delstater saknar delstaterna redan lagstiftningskompetens för bestämmelserna , nämligen i den utsträckning att automatiskt registreringsskylt är avsett att tjäna straffrättsligt åtal och detta är inte begränsat till brott av betydande vikt, eftersom straffrättsligt åtal faller inom konkurrerande lagstiftning. federala regeringens kompetens. Detta gäller även den bayerska förordningen i den mån det automatiska registreringsskylten är avsedd att förhindra olaglig invandring, eftersom invandringslagen faller under den federala regeringens exklusiva lagstiftningskompetens. Hessian- och Baden-Württembergs förordningar bryter vidare mot offertkravet , eftersom de begränsar den grundläggande rätten till församlingsfrihet utan att den berörda grundläggande rättigheten citeras i lagen.

Federal Cabinets lagförslag av den 20 januari 2021

Den 20 januari 2021 godkände federala regeringen ett lagförslag enligt vilket säkerhetsmyndigheter (inklusive tull och polis) kan använda automatiska registreringsskyltar i allmänna utrymmen. För detta ändamål ska straffprocesslagen (StPO) kompletteras med avsnitt 163g så att åklagarmyndigheterna kan registrera ”officiella registreringsskyltar för motorfordon samt plats, datum, tid och körriktning genom användning av tekniska betyder ”automatiskt och utan kännedom om de berörda förarna. Förutsättningen bör vara misstanken om ett allvarligt brott. Om polisen kan anta att en anklagades vistelseort kan bestämmas med skylten med nummerplåten, kan övervakningen äga rum.

Praktisk användning inom den rättsliga ramen

  • Sökningen efter stulna fordon och brottslingar kan utföras under förutsättning att uppgifterna bara sparas om det finns en direkt eftertraktad träff. Polisen använder också registreringsskyltkontrollerna för att upptäcka bråkmakare som är kända för polisen på väg till en större händelse eller demonstration. Förfarandet används också i kampen mot gränsöverskridande brottslighet eller i spårning av personer utan uppehållstillstånd. Bayern, till exempel, har använt enheterna sedan 2006. Enligt information som delstaten gav till domstolen 2017, drev Free State 19 stationära system på tolv platser och två mobila enheter. Som ett resultat passerade i genomsnitt 8,9 miljoner fordon per månad systemen 2016. Baden-Württemberg hade däremot bara en enhet för ett pilottest.
  • Användningen av systemen som används för fakturering och övervakning av vägtullar , som är baserade på samma teknik, endast i syfte att ta ut vägtullar, har kritiserats hårt av polisen, rättsväsendet och breda politiska kretsar sedan det infördes 2005 ( t.ex. av den tidigare federala åklagaren Nehm ), men fortsätter att verka.
  • Sedan början av 2012 är byggnads- och jordbruksmaskinstölder av polisautomat i Brandenburg för att utbilda personbilar, K ennzeichen- E rfassungs sy stem (KESY) som har tillfälligt inrättats i fem år. Med KESY kan fordon som annonseras för sökning placeras på elva platser i landet.
I mars 2019 blev det känt att i Brandenburg 2018, genom 95 temporärt överlappande domstolsbeslut, registrerades mer än 55000 registreringsskyltar dagligen med KESY och lagrades i förväg.
Efter kritik av den statliga dataskyddsombudet Hartge ändrade polisen förfarandet i februari 2020 så att uppgifterna nu lagras i högst 3 månader istället för på obestämd tid.

Användning i USA

Mobila system för automatisk registreringsskyltigenkänning är utbredda i USA ; Cirka 71% av alla polisbyråer använder dem.

Lagringstiden för data skiljer sig mycket mellan staterna.

Ett test vid gränsen till Mexiko fann att av de 780 000 registreringsskyltar som registrerades var mer än 1300 kopplade till ett brott, inklusive fyra mord.

Använd i Storbritannien

Allmän polisanvändning

Utbredd övervakning i centrala London , här är kameror i ett bostadsområde nära Trafalgar Square

Efter att registreringsskylten har identifierats kan den sökas och läggas in i en polisdatabas. Detta kan användas för att upptäcka stulna fordon eller fordon som har använts för ett brott. Vissa system kontrollerar också om fordonets försäkring eller registrering fortfarande är giltig. Data som genereras på detta sätt lagras vanligtvis i två år.

Project Laser (Storbritannien)

I mars 2005 tillkännagavs att över 2000 automatiska registreringsskyltsystem skulle installeras över hela Storbritannien. Så 2006 borde Storbritannien vara det första landet där praktiskt taget alla fordonsrörelser kunde övervakas och registreras.

Detta var en logisk följd av Project Spectrum , där alla 43 polisenheter i England och Wales var utrustade med sådana men mobila system. Det ursprungliga projektet pågick från september 2002 till mars 2003, där enheterna testades av nio polisenheter. Från sommaren 2003 till sommaren 2004 var den andra fasen ett fältprov på 23 kontor. Den Driver and Vehicle Licensing Agency (DVLA) har redan samlat in data från oregistrerade och oförsäkrade fordon.

Projektet betraktades som en stor framgång, även om rapporter tyder på att felfrekvensen var upp till 40% av feligenkända fordon. I gengäld ledde projektet till över 100 arresteringar per polis per år, vilket var ungefär tio gånger det nationella genomsnittet. Ytterligare tester och ändringar av systemet (införande av infraröda system och mjukvaruförbättringar) resulterade i att felfrekvensen minskade till 5%.

Totalt erkändes cirka 28 miljoner registreringsskyltar under ettårig testfas; 1,1 miljoner av dem (3,9%) kunde hittas i databasen. 180 553 fordon stoppades (101 775 av dem direkt på grund av automatisk upptäckt), vilket ledde till 13 499 arresteringar (7,5% av stoppen) och 50 910 böter (28,2%). 1.152 stulna fordon upptäcktes, droger till ett värde av 380 000 £ och stulna varor värda till 640 000 £ konfiskerades.

Huvudsyftet med den andra fasen var att avgöra om systemet skulle amortera systemets kostnad. Resultatet var att endast 10% av kostnaderna kunde återkrävas genom påföljder. Det konstaterades dock att många av de straffade inte betalade i tid och att detta var den enda anledningen till att denna låga siffra uppnåddes. Det rekommenderades av operatörerna att fortsätta projektet och installera det rikstäckande.

Rättslig ställning

År 2012 antog regeringen Freedoms Protection Act, som innehåller flera bestämmelser för att kontrollera och begränsa insamling, lagring, lagring och användning av information om individer. Enligt denna lag publicerade inrikesministeriet 2013 en uppförandekod för användning av övervakningskameror, inklusive ANPR, av myndigheter och brottsbekämpande myndigheter. Syftet med koden är att säkerställa att deras användning är märkt som "övervakning med samtycke" och att samtycke har givits av samhället. Systemoperatören måste erhålla denna deklaration. Följaktligen infördes olika standarder för infrastruktur samt dataåtkomst och hantering 2014.

litteratur

webb-länkar

forskning

svälla

Individuella bevis

  1. ↑ Stockholm Trafikkameror ( Memento från 20 mars 2009 i Internetarkivet )
  2. ^ Markus Friedrich, Prokop Jehlicka, Johannes Schlaich, 2008. " Automatisk nummerplåtsigenkänning för iakttagande av resebeteende ". Hämtad 11 januari 2011.
  3. ↑ Automatiskt erkännande av registreringsskylt - Där din registreringsskylt fångas . I: sueddeutsche.de . 23 oktober 2014. Hämtad 3 juni 2015.
  4. ↑ Federal Constitutional Court : Hessian och Schleswig-Holstein föreskrifter för automatisk registrering av registreringsskyltar ogiltiga , pressmeddelande den 11 mars 2008
  5. ↑ Masskontroller: Bayern, Niedersachsen och Baden-Württemberg blockerar Autoscan-stoppet. I: Spiegel Online . 11 mars 2008, nås 9 juni 2018 .
  6. ↑ gesetze-bayern.de ( Memento från 3 maj 2013 i webbarkivet arkiv. Idag ) från 23 september 2009 (Ref. M 7 K 08.3052)
  7. ↑ Dom (PDF; 274 kB) av den 17 december 2012 (Az. 10 BV 09.2641)
  8. ↑ ADAC - trafikförespråksgrupp för registreringsskylt ( minnesmärke den 25 augusti 2014 i internetarkivet ) (PDF; 115 kB)
  9. ↑ Konstitutionellt klagomål: Ingen jämförelse av fordonsmassa vid gränsövergångar! [läggs till den 27 maj 2018] . I: Patrick Breyer . 19 maj 2018 ( patrick-breyer.de [nås 16 oktober 2018]).
  10. ↑ BVerfG, beslut av den 18 december 2018, AZ 1 BvR 142/15
  11. ↑ BVerfG, beslut av den 18 december 2018, AZ 1 BvR 2795/09, 1 BvR 3187/10
  12. ↑ Förbundsregeringen: Utkast till lag för vidareutveckling av straffprocesslagen och för ändring av ytterligare bestämmelser. Federal Ministry of Justice and Consumer Protection, 20 januari 2021, nås den 14 februari 2021 .
  13. ↑ Den automatiska jämförelsen av registreringsskyltar är delvis olaglig. på autobild.de
  14. ↑ Rapport på tagesschau.de om Nehms begäran om att använda uppgifter om lastbils vägtullar för straffrättsligt åtal (januari 2006) ( Memento från 27 april 2009 i Internetarkivet )
  15. ^ Volkmar Krause: Polisåtgärd redo för film . I: maz-online.de . 17 juni 2013. Hämtad 3 juni 2015.
  16. ↑ Brandenburg och Kesy vidtar åtgärder mot bilstöld . I: maz-online.de . 5 maj 2012. Hämtad 3 juni 2015.
  17. ↑ Inrikesministeriet: registreringsskyltar registreras varje dag 2018 . In: welt.de . 9 maj 2019. Hämtad 11 maj 2019.
  18. ↑ Ismahan Alboga: Registreringssystem för registreringsskylt - tvist om Kesy . I: rbb-online.de . 9 maj 2019. Hämtad 11 maj 2019.
  19. ↑ Dataskyddsombud kritiserar den planerade sökningen efter registreringsskyltar. Hämtad 12 april 2020 .
  20. ↑ Polisen i Brandenburg byter ut registreringsskylt. Hämtad 12 april 2020 .
  21. ↑ Arkivlänk ( Memento från 29 januari 2013 i Internetarkivet )
  22. ↑ gov automatiserade registreringsskyltar läsare polisen på governmentning.com.
  23. Data Nummer på registreringsskylten träffar 42 M-märket 2013
  24. ↑ Orolig för att bevakas? på theguardian.com, nås 22 november 2020.
  25. ↑ . Uppförandekod för övervakningskamera på assets.publishing.service.gov.uk
  26. ↑ Nationella ANPR-standarder för polisering: Del 1 - Datastandarder på s3-eu-west-1.amazonaws.com